据悉,机器学习最常用于搜索必要应用程序的发布。系统会分析用户输入的第一个字母,并根据类似的查询提供流行的应用程序或游戏。
“引入机器学习技术将帮助RuStore用户更快地找到新的有用应用程序和游戏。例如,现在搜索算法不仅会给出直接查询‘邮件’的答案,还会考虑搜索趋势,从而推荐用户最常与邮件一起安装的相关服务”,RuStore产品总监奥列格·阿法纳西耶夫(Oleg Afanasiev)说。
机器学习技术也有助于创建个性化的应用程序和游戏选择。系统会匿名分析不同用户的安装情况,并根据兴趣选择或推荐类似的应用程序或游戏。
在进行推荐时,神经网络会考虑安装次数、应用程序打开次数、是否有评论、更新频率以及对用户很重要的其他参数。推荐的游戏不仅包括热门游戏。人工智能模型还会推广最近推出的项目,帮助它们赢得受众。
来源: 《消息报》
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