俄罗斯乌兹别克斯坦技术合作：从投资到一体化

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进入实际阶段

2025-2026年之交，俄乌两国人工智能领域合作呈现具体且面向实践的特点，并且仍具有巨大发展潜力。俄罗斯“高等经济学校”大学欧洲与国际综合研究中心首席研究员、圣彼得堡大学副教授、政治学副博士、非营利组织“协调实验室”总经理瑟特尼克撰文表示，双方共同关注面向国家管理与实体经济部门的应用型人工智能模型开发（包括双语环境解决方案）及医疗、物流、农业领域发展所需行业数据集联合研究。 

乌方数字化转型

今天，俄乌两国人工智能发展都非常活跃，但发展逻辑有所不同。俄罗斯对人工智能的考量首先是技术主权、可持续性和构建自主解决方案，这是其所处地缘政治现实所决定的。俄罗斯正构建系统性方法：2025年12月总统普京宣布成立生成式人工智能应用指挥部；今年3月数字发展部公布人工智能监管联邦法律草案，俄罗斯政府成立人工智能技术发展与应用分委会。对乌兹别克斯坦来说，人工智能更大程度上是种加速现代化的工具，即将新技术快速应用于经济领域。乌兹别克斯坦已快速走上数字化转型道路，过去两年在《政府人工智能准备度指数》（Government AI Readiness Index）中的排名上升25位，位居中亚第一。乌兹别克语大语言模型语料库项目正逐步转入实用。 

俄对乌IT投资

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俄罗斯不仅在快速建设数据中心方面积累了丰富经验，而且同样有能力将其融入更广泛的人工智能架构、数字政府和关键基础设施。截至今年初，俄对乌IT领域累计直接投资已超过3.2亿美元，较2023年增长2.2倍。在乌有法人机构的俄罗斯科技公司达47家。2025年，两国IT和数字平台服务领域贸易额约为2.1亿美元，同比增长64%。 

人才培养

2025年4月，乌兹别克斯坦创新发展署和科学融资与创新支持基金会同俄罗斯喀山联邦大学及因诺波利斯大学签署组织科研实习备忘录。这一体系培养的人才随后将在工业领域工作并参与数字服务开发。鞑靼斯坦共和国代表还在乌兹别克斯坦推进工业园项目。2025年，乌兹别克斯坦与俄罗斯斯科尔科沃制定“国家准入”（Country Entry）计划路线图，规定到2027年底前至少25家斯科尔科沃入驻企业进入乌市场，并允许30家乌科技公司接入斯科尔科沃基础设施、导师支持和投资人资源。

Yandex Uzbekistan正在乌发展在线叫车、送餐及其他数字服务。例如，Yandex Go已在塔什干及其他城市运营。2025年，Yandex各项服务在乌月活用户超过850万人；Yango平台合伙司机达到18万人；Yandex本地化投资（包括塔什干办公室、技术支持部门和区域数据中心）超过4500万美元。

俄罗斯储蓄集团（Sber）通过School 21项目在乌开展业务，在塔什干和撒马尔罕校区进行IT人才实践导向型免费培养，目前在校学生超过2200人。该项目毕业生已超过500人，其中87%就职于乌IT行业。2025-2026年双方还达成协议，计划在乌IT科技园基础上启动Sber500创业加速器，拟于今年筛选至少50个乌兹别克斯坦项目并建立两国创新生态系统项目交流机制。 

独联体内协调

俄罗斯乌兹别克斯坦双边合作正越来越多地融入独联体空间。在独联体框架下，正形成人工智能领域柔性协调机制。2025年通过人工智能技术示范法，启动独联体空间数据地理门户网站。此外，还确定了2025-2027年的12个试点方向，包括医疗领域人工智能、利用计算机视觉监测洪水和紧急情况及启动面向1500名公务员的“人工智能治理”再培训计划。 

上合组织内合作

俄乌上海合作组织框架内合作通过《2025-2030年上合组织人工智能合作计划》推进。去年9月，该计划实施路线图在成员国元首理事会会议上获批，其中包含23项具体措施，涉及统一标准、建立联合研究中心及举办年度前景展望会议等。今年，俄罗斯和乌兹别克斯坦还共同担任伊斯兰堡论坛物流领域人工智能会议主席国。 

数字一体化前景

两国合作进一步发展取决于能否建立共同制度性机制，包括投资保护、数据访问、生产链支持、数字解决方案本地化及监管方法协调。今年启动跨境数据去标识化试点可能成为重要一步。目前可以指出两个最具前景的合作方向。

一是面向政府和实体经济的实用模型。乌兹别克斯坦正积极与美国和中国合作，俄罗斯并不打算与这些模式竞争，因为合作逻辑不同。IT巨头通常以大型平台、云服务和资本提供者身份进入市场。俄罗斯可以提供另一类方案：适用“乌兹别克语-俄语”双语环境的解决方案，尤其是教育、公共管理、税收和海关管理、法律、医疗和金融监管等领域。

二是语料库和行业数据集合作。对人工智能来说，这是最重要的领域。俄罗斯可以提议建立具体方向的联合数据实验室，包括医疗、交通、农业、公共服务、工业安全等方向，如联合开展诊断匿名化医疗数据项目，干旱地区农业分析项目及智能化货流监控系统。

俄乌两国如能在政府机构、科技公司、学术界、大学及人工智能已获得实际应用的行业代表间建立起深思熟虑且系统化的协调机制，将有望大幅扩展两国的数字对接。

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安娜·瑟特尼克（Anna Sytnik）