立法确认 俄对AI算法和模型专利进行保护

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扩大发明和实用新型概念

新规关键变化在于，专利保护将覆盖由基于算法自动处理信息的设备实现的技术方案。此前，俄罗斯专利法与多数国家一样，主要面向物质对象。纯软件解决方案，即算法、机器学习模型等，只能绑定物理设备或工具进行专利申请，大大增加了程序难度。现在，发明概念得以扩大，纳入通过软件实现并能产生具体技术效果的技术方案。可获得专利的将不是源代码本身（源代码仍受著作权保护），而是通过软件实现的技术方案。专家举例说，这包括工业机器人控制算法、电信网络负载优化系统及基于人工智能和机器学习技术的解决方案。与发明类似，实用新型概念现在还包括技术解决方案。将使设备在硬件部分几乎没有变化、但通过软件设置获得全新或改进性能的情况下也能获得保护。另一项创新涉及程序界面：图形设计元素，如图标、按钮和其他视觉组件，将可通过外观设计专利获得保护。

区分专利保护和著作权保护

专家强调这两种保护模式有根本差异。著作权作用是保护具体程序文本免受直接复制。不过，竞争对手可以编写另一组代码实现相同技术构思，形式上并不侵犯著作权。专利则相反，可以禁止使用技术方案本身，无论源代码是否被复制。这使新规对工业软件、机器人技术、电信系统、医疗设备以及其他深科技（Deep Tech）领域开发者来说尤为重要。这些领域产品主要价值往往不在于代码，而在于系统运行架构、决策逻辑及实现的技术效果。该法律由联邦委员会主席领导的一个参议员和杜马议员小组起草。议会上院7月24日批准法案，为其2027年生效铺平了道路。据专家评估，该文件为在数字领域建立更灵活、更先进的知识产权保护体系迈出了重要的第一步。

对商业和权利流转的预期影响

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政府希望扩大专利保护能带来IT专利申请数量增长。专家总体上认同这一预测。降低法律不确定性，应提高企业以专利方式保护开发成果的意愿，带来智力活动成果权利流转增加，为创新成果商业化创造更多机会。然而，法律的实际效果很大程度上将取决于执法实践。联邦知识产权局和法院必须始终如一地将真正的技术方案与普通算法或商业逻辑区分开来。这项工作的质量将决定新规能否在实践中有效运作及是否会导致对平庸解决方案的过度专利化。这些变化为工业软件产品和机器人系统开发者提供了新机遇。此前，软件解决方案专利申请过于复杂，常常迫使企业主要依赖商业保密制度或著作权保护。现在出现了一种更可靠的工具保护研发成果技术实质，这在进入外部市场和吸引投资时尤为重要。

该法律的通过反映了法律体系适应数字经济现实的总体趋势。算法和机器学习模型正日益成为复杂技术系统的关键要素，需要相应保护工具。扩大专利保护为创新活动创造了更可预测的条件，并能刺激研发投资。同时，专家指出，改革的成功不仅取决于法律文本，还取决于审查质量、申请审理速度和司法实践的统一性。重要的是，要利用新规保护真正重要的技术成果，而不是为诚信竞争制造障碍。总之，此次批准的修改为数字技术保护构建了更先进的法律框架。降低了法律不确定性，扩大了保护工具箱，并为软件方案起决定作用领域的专利活动增长创造先决条件。随着新规稳步实施，俄罗斯知识产权体系将能更好地满足工业软件、机器人技术及相关软硬件交叉领域开发者需求。

本文为《透视俄罗斯》专稿 

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安娜·库兹涅佐娃（Anna Kuznetsova）