数字信任空间：俄罗斯中亚国家IT领域合作

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独联体国家数字化

数字化是独联体国家最现实的话题之一。6月5日，独联体国家政府首脑理事会会议在杜尚别召开。独联体现轮值主席国塔吉克斯坦提出制定2030年前独联体数字议程的建议。议程将涵盖数字身份认证标准、电子商务、统一平台解决方案和数字政务服务，实现这些目标的途径之一是建立IT枢纽。中亚国家正积极制定自己的数字议程：哈萨克斯坦去年宣布在阿斯塔纳建立2029年前出口潜力达到50亿美元的国际人工智能中心Alem.AI；乌兹别克斯坦正实施2030年前人工智能（AI）发展战略；吉尔吉斯斯坦提出在欧亚经济联盟框架内建立区域AI枢纽，并成立国家人工智能委员会；塔吉克斯坦启动学校人工智能教育试点项目；土库曼斯坦则在教育领域推行智慧系统。中亚人工智能协会（AICA）致力于将该地区打造成全球AI发展中心之一，使中亚从技术消费者转变为AI全球监管的区域倡导者。

从开发到推广 俄政府将支持重大IT项目
 

全球监管存在漏洞背景下，中亚国家看到制定自己的漏洞补全方法并在地区层面确保全球AI竞赛安全的机会。为此，准备投资伦理研究，制定国防、关键基础设施和跨境数字系统等领域AI多边监管框架。哈萨克斯坦计划建立区域研究中心，汇集生产图形处理器所需稀土的所有中亚矿藏信息。俄罗斯与中亚国家数字合作潜力，聚焦于负责任的AI治理。这并不意味着要“过度监管”该领域，而是鼓励开放的科学合作，减少AI系统片面性，即消除因数据不均衡、文化单一性或模型训练错误导致的AI运行偏差。多边合作还有助于克服AI领域标准不同导致的数字未来碎片化问题。乌兹别克斯坦和哈萨克斯坦在这方面的努力尤为突出。 

与俄罗斯合作

在这种形势下，中亚与俄罗斯合作具有特殊意义。俄罗斯不谋求扩张全球数字影响力赢得AI竞赛，但与中亚国家一样，我们致力于打造主权AI系统，制定协调的监管方法。这意味着我们能基于目标共性提供互信合作。俄罗斯Yandex集团已在哈萨克斯坦推出云平台，将数据处理延迟降低40%。Sber集团和Positive Technologies等其他俄罗斯公司也在为中亚开发数字解决方案，但目前仅限于个别商业项目。实现系统性合作，须制定长期战略。俄罗斯可以不仅承担通用产品供应商角色，而且成为本地化合作伙伴，因为我们了解中亚语言和文化特点，能提供适应性强的解决方案。

人工智能提升生产力 俄拟建工业数据平台
 

俄罗斯与中亚国家AI领域未来合作涵盖广泛方向：政务服务自动化是关键方向之一，将提高服务普及性，增强公众对政府的信任；金融领域，俄罗斯AI技术可用于反腐败分析和欺诈预防，对中亚支付系统数字化进程尤为重要；能源和水资源智能管理对中亚具有战略重要性，合作潜力巨大；俄罗斯安全监控系统可应用于交通领域和网络威胁追踪，在数字依赖性日益增加背景下尤为关键；农业和环保领域数据分析同样前景广阔，AI可显著提高农业系统韧性并有助于应对气候风险。

AI发展关键是人才。基础科学困难和人才储备有限条件下，中亚国家仍斥资发展人力资源。俄语是中亚国家官方语言或通用语言，使俄罗斯成为天然合作伙伴和专家及教育内容的吸引力来源，前提是我们要系统性地推广自己的技术，优化界面，并提供大众化、政治中立的教育产品。俄罗斯可提供在线学习AI平台，帮助中亚培养工程技术人才。中亚发展教育领域AI对话的重要优势，是域内国家致力于构建统一教育空间，即类似博洛尼亚进程的模式。去年批准的相互承认学位和资格协议，进一步深化教育融合，为学术流动、联合项目和跨国科学倡议开辟了新机会。

AI领域相互信任，是技术、伦理和地缘政治因素的复杂组合，有助于国家、公司和个人安全、持续使用AI技术。俄罗斯与中亚邻国的数字信任空间不应仅停留在口头上，而应体现在实践中。吸引政府、学术教育界和商业界参与的持续专家对话，有助于协调共同努力，制定负责任的AI区域推广和监管方法，这种方法将成为我们对大欧亚数字未来的共同投资。同时，近年来欧亚地区呈现出数字战略持续趋同态势。在上海合作组织框架内，正在筹建AI应用合作中心，拓展开源服务、支持产业合作和人才培养，并探讨共享高质量跨境数据集和AI模型的可能。

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安娜·瑟特尼克（Anna Sytnik）