人工智能提升生产力 俄拟建工业数据平台

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人工智能在俄罗斯的应用

根据俄罗斯“高等经济学校”大学统计研究和知识经济研究所（ISIEZ）劳动与薪资统计中心的调查《AI在组织机构中的应用：劳动效果差异原因分析》，约45%的机构用AI后劳动生产率提升。调查报告说：“AI对劳动力市场的影响，在俄罗斯是个研究不多的现实课题。我们在调查中利用独特的AI使用单位调查数据，结合使用单位特点和AI技术应用参数，分析了采用AI的实际效果。”总之，应用AI技术提高了产品和服务质量（54.3%的使用单位），改善了业务流程效率（51%），提升了劳动生产率（45%）。四分之一（27.6%）以上的使用单位宣布劳动安全性提高。人工智能对使用单位影响最小的方面，包括员工人数减少（10%）和薪资成本降低（9.4%）。

使用单位应用AI最多的业务领域，是市场营销与销售（55.9%）和组织管理（39.9%），应用最少的领域是人力资源管理（16.5%）和物流运输（17.4%）。金融和贸易机构，80%以上的企业营销和销售使用AI。几乎所有类型经济活动中，应用最多的AI技术是视频处理，只有制药和通信行业例外，那里最常用的是文本处理技术。接受调查的组织机构中，69.2%使用视频处理技术，使用文本处理技术的有48.7%，使用音频处理技术的有46.3%。调查报告说：“11.3%的单位使用四种人工智能技术，使用三种的有14.6%，两种20.1%，还有很大一部分仅用一类技术（45.1%）。尽管越来越多的机构采用AI技术，但许多技术整合仍处于早期阶段。”

调查发现，人工智能对劳动带来的效果差异，与企业特点和AI应用方式显著相关。例如，应用AI的所有业务流程中（除安全保障外），所有类型的AI技术（除视频处理外）劳动生产率均有提升。不同寻常的是，这一效果在大企业中尤为明显。目前，部分企业很大程度上已实现自动化，但实现行业规模效应，还须将工业数据整合到统一数字空间。 

政府建议

俄罗斯政府计划打造一个平台，储存生产设备、管理系统、仓库和运输物流信息，利用人工智能进行综合分析。达拉谢利亚说，将在实验框架内建立一个收集和处理工业数据的平台“封闭数字回路”，由联邦人工智能应用发展中心基于同企业协议承担信息聚合器角色。实验目的是发现法律和技术障碍，评估规范要求，确定发展工业数据市场所需资源。目前已有10至15家企业参与该项目，中心希望此举成为建立工业数据交易所的第一步。

专家认为，该计划对经济具有重大驱动潜力。俄大数据协会主席卡纳尼金（Ilya Kananykin）说，仅2023-2024年，俄罗斯企业就因实施工业数据分析技术获得超5000亿卢布额外运营利润。他预测到2030年，工业领域大数据应用可为俄经济带来高达1.8万亿卢布的效益，但发展潜力受制于法律监管的复杂性、数据处理标准和方法不足及信息安全和保密风险。“数字”集团公司机械制造与金属加工部门负责人丘拉诺夫（Vasily Churanov）说，单个企业层面应用工业数据的效果体现为提高设备利用率和优化生产流程，每年可节约数亿卢布。此外，这类技术还能提高规划灵活性，预测设备故障并确保严格遵守技术规范。然而，仅靠局部自动化不足以实现行业层面的效果。

俄罗斯数字发展部长多日杰夫说，拟议中的实验性法律制度将有助于完善数据收集、处理、聚合和标记工具，这些工具目前仅为行业领导者掌握。实验将推动先进技术在企业的广泛应用，加速其日常实践普及。该项目去年启动，目前正与主要市场参与者和相关部委讨论概念。俄经济发展部表示支持该倡议，但仍需与相关联邦执行机构和企业进行大量协调工作。

本文为《透视俄罗斯》专稿

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达里娅·恰尔科娃（Dariya Chelkova）