总统令说,人工智能是指“能模仿人类认知功能,获得至少可与人类智力活动成果相比拟的结果”的技术解决方案。
主要原因
Finam集团公司分析师列昂尼德·捷利钦(Leonid Delitsyn)说:“该文件表达了对全球人工智能市场潜在垄断的担忧。文件明确表示,该市场的主要参与者并不多,具体说是‘万亿俱乐部’的全部四名成员在争夺市场,也就是市值万亿美元级别的苹果、亚马逊、谷歌和微软。”他说,为了获得竞争优势,巨头们为其他参与者设置了巨大障碍。这些障碍包括每家巨头拥有数百万台服务器,这远超许多国家的能力,更不用说其他公司了;还有积极推广软件解决方案并使其成为标准,以及猎取最优秀人才。
俄罗斯普列汉诺夫经济大学人工智能、神经技术和商业分析实验室高级研究员阿列克谢·阿维尔金(Aleksey Averkin)表示,国家人工智能战略反映了一个世界趋势,即建立以人工智能和纳米、生物、信息、识别数据及大数据为基础的决策支持系统。他说:“人类不再有能力处理正确决策所必需的大量信息。在物象识别、文本理解、复杂生产体系与社会过程管理,以及许多其他领域超过人类能力的人工智能系统将发挥作用。”他表示,通过从程序实现中积累大量模型和工具,人类与电脑的互动将会在自然语言编程、虚拟环境和脑机接口的基础上简化。
实施前景
列昂尼德·捷利钦说,没有足够的硬件能力和大量专家遵守的国内标准,维护俄罗斯在人工智能领域的技术主权只能是一项容易制定但难以完成的任务。他说:“发展人工智能的主要任务是支持科学研究、开发软件、提高数据和硬件的可用性与质量、培养人才、解决法律问题。这些任务总体上看起来很美好,但在具体分析时就黯然失色。例如,到目前为此,支持科学研究,乍看好像是送俄罗斯科学家加入外国项目。”
捷利钦表示,被予以优先考虑的基础任务,是对蜂群和蚁穴之类的生物决策系统的算法模拟。该专家说:“首先,这些系统在俄罗斯和国外都已被研究了很长时间;其次,既有实现这些算法的免费软件,又存在讨论算法差异并在不同数据集中对比其有效性的大量文章。”他说,专家们成功参与创建人工智能开放库,虽然可被视为科学成就,但也带来了问题。例如,著名的Theano库不久前宣布停止更新,因为蒙特利尔大学的开发团队认为与谷歌、脸书等商业巨头继续竞争毫无意义。捷利钦补充说:“在这种情况下,目前很难说期望俄罗斯科学家做什么,这可能是参与谷歌(或者Yandex)的项目,也可能是成功开发一些新奇而小众的库。”
列昂尼德·捷利钦表示,在为具体措施提供保障方面,比如发布大型共享数据集,一切取决于政府数字发展委员会的影响程度,其将指定落实有关构想的负责单位。他说:“委员会如果没有足够的影响力,没有影响企业和组织活动的杠杆,其活动就只能局限在论证其无法达到要求的官样文章中。”阿列克谢·阿维尔金则认为,经典的符号人工智能和机器学习都将发挥巨大作用,包括深层学习神经网络,其将很快配备解释系统,不再只是暗箱。他说:“从医学到军事应用,这些技术应当渗透到人类生活的方方面面。对这些技术的教学必须从中小学开始,这样人们才不会成为它们的被动使用者,而是利用Web2.0(共建网络)、Web3.0(语义网)和Web4.0(物联网),成为新数字世界的集体缔造者。”
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本文为《透视俄罗斯》专稿