从娃娃抓起 俄罗斯中小学将教授AI应用

2026年2月25日
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俄罗斯中小学生将开始学习人工智能(AI)应用。相关教学试点项目将在莫斯科州进行。专门的实践导向课程还将帮助孩子们学习信息安全技能。专家认为,这一做法及时且必要,将为国家IT人才系统化培养奠定基础。
Children take a programming class at the interactive coworking space "ITeam"
来源:Kirill Braga/俄新社
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时代潮流

俄罗斯中小学生将开始学习人工智能应用和信息安全。有关试点项目将在莫斯科州进行。俄罗斯总统普京已做出相关指示。负责项目执行的是俄罗斯政府总理米舒斯京和莫斯科州州长沃罗比约夫。俄政府将与莫斯科州政府共同确保试点组织与实施。新课程将成为国家基础教育大纲的一部分。

“卡巴斯基实验室”儿童在线安全方向负责人西坚科(Andrey Sidenko)援引统计数据说:“根据我们‘网络中的成人与儿童’调查,约四分之一(26%)10岁以上的学生已在使用神经网络,包括用于完成家庭作业。”俄罗斯联邦委员会(议会上院——编注)科教文委员会委员伊戈尔·穆罗格认为,教学计划应不仅包括神经网络基础知识,还包括人工智能伦理、使用责任等以及数据分析和自动化等实践任务。他说:“重要的是让孩子们看到AI在医疗、工业、物流、文化和教育领域的实用案例。这将激发他们对工程专业的兴趣。” 

现实方向

专家认为,信息安全将是课程中极为重要的板块。俄信息安全服务商“索拉尔”集团旗下产品Solar webProxy负责人赫韦谢尼克(Anastasiya Khveshchenik)说,根据“索拉尔”2025年调研数据,近半数(45%)俄罗斯青少年难以准确表述“网络安全”这一术语的定义。因此,俄信息安全开发商InfoWatch集团教育与科学副总裁扎鲁宾(Andrey Zarubin)认为,必须在普通教育阶段传授使用现代技术的主要风险和自我保护方法。西坚科认为,中小学信息安全教学中,应特别关注识别各种线上诈骗,如网络钓鱼、诈骗、垃圾邮件、电话诈骗及其他现实威胁。他同时表示,这类课程不应只有理论形式。俄罗斯“本土软件”开发商协会教育信息化委员会主席戈列洛娃(Anastasia Gorelova)认为,个人和机密数据保护应成为课程必修板块。 

长期规划

穆罗格认为,开展中小学人工智能应用和信息安全教学,反映的是国家在数字主权和技术独立方面的长期战略。他认为,这些课程将为IT人才的系统化培养奠定基础。穆罗格说:“中小学生将带着对现代技术的认识进入中专和大学,这将缩短适应期,提高职业教育质量。这种早期AI教学整合,对培养数字经济人才储备具有战略意义。”

俄信息安全集成商“天然气信息服务”公司网络安全能力发展与推广实验室主任阿赫拉梅耶娃(Kseniya Akhrameeva)说,许多高中生现在就已对网络安全和神经网络构建表现出兴趣,必须通过实践项目和激励机制支持这种兴趣。这将有助于培养IT和信息安全领域优秀专业人才。

俄网络安全供应商“安加拉安全”公司社会工程学测试专家菲廖夫斯基(Yakov Felevsky)对此表示赞同。他说,这些课程将为中小学生未来从事IT职业做好准备,为后续更深入地学习相关专业打下基础。软件开发商“阿斯特拉集团”AI经理叶若夫(Stanislav Ezhov)说,教育机构现在要花费头两年时间为学生打基础。中小学阶段学校能让新生带着实际技能进入大学,无需从零开始学习。赫韦谢尼克同样认为,中小学获得的基础知识,将成为大学和中专更快深入学习专业课程的跳板。有了这样的基础,学生从大一开始就能进行高度贴合专业需求的应用技术学习。

叶若夫说:“如中小学生掌握AI实践技能,我们可以把培养一名合格人才的时间从6年缩短到4年。这对市场意味着到2030年每年增加20%-25%的成熟人才。” 

积极筹备

菲列夫斯基说,还须认识到,目前教师尚不具备足够能力自信地开展AI学科教学。叶若夫说,据估计,80%的信息学教师未接触过工业级AI。因此,戈列洛娃认为,教学前对教师进行培训至关重要。

扎鲁宾认为,没有大规模专项进修,将只有少数教师能合理准备AI应用和信息安全课程。叶若夫认为,教师再培训需至少40-60小时实践时间,且最好有信息安全领域实践专家参与这一过程。赫韦谢尼克认为,IT企业可在教学开始前向教师传授必要技能。教师准备工作不会成为大问题,因为他们现在定期参加针对特定教育方向的课程和大师班。阿赫拉梅耶娃说,面向成人的AI应用课程现已开发并持续更新。因此,教师能力不足不应成为重大障碍。

扎鲁宾认为,学校所需基础设施保障情况,将在很大程度上取决于课程内容。赫韦谢尼克对此表示赞同。她说,一套基础教具可能就足以开展教学。需要投影仪、电脑和互联网接入,这些一般学校都已具备。为教学选择神经网络,应关注其开发企业,了解其在网络安全保障方面投入的资源和模型训练方式。最好用服务器在俄罗斯境内的国产平台。

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瓦莲京娜·阿韦里亚诺娃(Valentina Averyanova)

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