加强国家项目管理 俄政府体系引入人工智能

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这种分析有助于发现国家项目间的关联，包括非显性关联。这对制定实现国家目标的有效计划和做出精准管理决策至关重要。格里戈连科办公室说，一个国家项目（或国家计划）的措施和指标往往与另一个项目密切关联。例如，保障一级市场住房可及性，不仅要考虑住房建设量和成本，还要考虑公民购买力。因此，格里戈连科办公室认为，了解公民购房支持措施非常重要。人工智能模型能识别此类相互关联，此外还能及时获取信息，了解某项措施因其他措施进度滞后或调整无法完成的风险。

俄罗斯副总理格里戈连科说：“如今，政府已在多个领域使用人工智能，包括预测各类计划和措施无法完成的风险。例如，我们在国家项目和国家计划管理体系中使用人工智能，分析已制定措施、其执行过程并预测风险。这类预测准确率已达96%。这很重要，因为我们的任务不是事后记录哪里没做好，而是确保完成所有任务。”他说，人工智能不是做最终决策，而是简化人类工作的工具。 

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人工智能技术能大幅缩短分析措施和指标时间。人工智能系统每分钟可处理1000多种可能情况，确定正确关联，即某一措施或指标对实现国家特定发展目标有影响的情况。这类分析过去由人工完成。例如，评估国家目标与所有措施间的近50万种潜在关联，需要38个领域的76名专家参与，分析时间约4年。而人工智能可在一天内完成这一工作。

咨询公司Polilog的IT部门负责人、电报频道“博加特廖娃谈数字”作者博加特廖娃（Lyudmila Bogetyreva）说：“人工智能应用彻底改变了国家项目和国家计划管理方式。我们可以从俄罗斯政府的案例中清楚地看到这一点：人工智能可以自动化处理常规数据工作，发现规律和趋势，根据数据提出更精准的解决方案。这不仅能极大节省过去常规计算的时间和资源，还能让人专注于真正重要的事，为民众提供实际帮助。得益于这种技术，官员可以将更多时间用于复杂管理决策。当然，别忘了最终决策的责任始终由人承担。人工智能只能用于处理流程中的常规部分。”

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截至目前，人工智能模型已发现8000多个新关联。这些关联均被提交至联邦执行机构进行验证，后者可确认关联成立，或予以否定，并将相关信息发送到俄罗斯总统学院项目管理中心做更详细分析。由此可见，人工智能是加速工作流程的工具，最终决策始终由人做出。专家指出，利用人工智能识别和分析非显性关联效率提升及用智能体开展主动政务工作的可能，都会对国家管理、银行业务、采购流程等多领域作出重大调整。

俄国家杜马信息政策委员会第一副主席安东·戈列尔金说，接入政务管理体系的人工智能模型由一家大型俄罗斯IT公司开发，在不连接互联网的安全闭环中运行。他说：“鉴于黑客攻击日益增多，这非常重要。目前黑客主要攻击俄罗斯企业，但国家系统对其同样有吸引力。以某种方式影响政务人工智能运行，可能会成为黑客的优先目标。”

本文为《透视俄罗斯》专稿

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奥列格·卡普拉诺夫（Oleg Kapranov）