加强技术主权 俄制定国产AI模型标准

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法案内容

据专家透露，《俄罗斯联邦人工智能法》草案已制定初步版本。草案将AI模型分为两类。“主权人工智能模型”是指从设计、训练到运行的所有开发阶段，均完全由俄罗斯公司和个人在俄罗内完成的系统。同时，模型训练必须仅用俄罗斯数据集，不得使用外国软件和组件。与主权模型不同，“国家人工智能模型”可以包含外国开源解决方案（open-source），并在训练时既用俄罗斯数据集，又用外国数据集。草案还建议所有智能手机和平板电脑预装可访问此类模型的程序，使其成为国产模型大规模普及的工具。

草案特别关注所谓“可信人工智能模型”，即关键信息基础设施AI系统。获得可信模型认证，须确认其符合联邦技术与出口监督局和联邦安全局制定的安全要求。可信标准将由政府制定，为AI在政府和战略重要领域中的应用制定统一标准。草案还规定了人工智能安全使用原则，其中包括：必须告知用户其正与AI系统（如通过聊天机器人）互动；规范模型运行结果责任归属；标记合成内容；对AI参与创作的知识产权对象提供法律保护。

草案详细规定了AI辅助创作成果著作权和所有权问题。根据草案内容，如平台用户在智力活动成果创作过程作出创造性贡献，该用户将被认定为成果作者。相关专有权利亦归属用户，除非平台与用户的合同另有规定。平台运营方必须向用户解释使用智力活动成果的所有条件。该法律草案拟于2027年9月1日生效。但专家指出，成功落实这些规定，必须制定清晰的模型认证方法和安全使用方法，以免给企业和国家带来额外风险。 

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国家总部与市场现状

目前该草案正在征询相关专业部门意见，包括数字发展部和格里戈连科副总理办公室。数字发展部说，文件最终版本尚未获批，个别规定具体落实机制将稍后讨论。实际上，俄罗斯市场上几乎没有完全不用开源组件开发的“主权模型”。即使最大型科技公司，也会在开发自己的系统时用外国开源库和工具。唯一例外是储蓄银行，该行已在开发完全独立的模型。

Just AI公司联合创始人彼得罗夫（Kirill Petrov）说：“俄罗斯只有储蓄银行在开发完全独立的模型。对其他参与者来说，这极其昂贵和困难。”MWS AI公司新闻处说，从零开始开发一个外国同类水平模型，需数千亿卢布投资，且无法保证同等质量。专家警告说，市场有限情况下，这些成本几乎肯定会转嫁给最终消费者，本土公司则面临技术水平落后的风险。

专家指出，从零开始创建主权模型的要求，可能会导致企业使用AI成本上升，加剧人才外流，减缓创新落地速度。MWS AI强调说：“公司可能会陷入模型竞赛，而不是基于现有开源技术开发世界级应用产品。”分析人士认为，后者才是制胜之道——不依赖巨额投资，而是通过完善应用和创新落地获胜。

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截至本文发稿，像储蓄银行和Yandex这样的大公司尚未发表评论。专家认为，该法律草案成功实施，需在安全性、国家技术自主性和技术应用的经济合理性之间取得平衡。政府认为，将模型分为主权类和国家类，有助于提高俄罗斯IT行业独立性，降低数据泄露风险，确保对关键技术的控制。模型分类、认证及在大众电子消费品上预装，被视为加强国家技术主权、支持本土开发者的举措。

同时，业内人士警告说，必须采取灵活方法，以免过度脱离全球技术，造成竞争力降低，减缓创新在实际业务中的应用。这项政策要取得成功，必须将法律监管、政府支持及与正在国内开发AI模型的公司进行有效互动结合起来。

综上所述，俄罗斯立法机构正构建一套综合性AI监管方法，包括标准化、认证、安全要求和知识产权保护。落实和推行这些措施，不仅有助于国家控制战略技术，还能刺激本国IT生态系统发展。专家认为，该法律草案通过和正确实施，将成为加强俄罗斯技术主权的重要一步，但关键挑战仍在于如何在独立性和融入全球技术标准之间取得平衡。

本文为《透视俄罗斯》专稿

 
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叶莲娜·克谢诺丰托娃（Elena Ksenofontova）