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2026年05月25日
根据Get Experts的数据,目前俄罗斯生产企业只有7%-15%的员工具备足够能力进行先进自动化系统操作、调试和维护,包括工艺过程自动控制系统、制造执行系统、工业机器人技术等。克拉夫琴科说,得益于其持续的再培训计划,油气、化工和大型冶金企业在这方面领先,自动化水平超过80%-90%,受培训员工比例达到40%-50%。追赶梯队包括机械制造、食品工业和仪器制造行业企业,它们中70%-80%严重缺乏自动化工程师。落后梯队是中小加工企业,其具备相关能力的员工通常不足5%,导致买来的机器人和产线达不到满负荷运转或闲置。
克拉夫琴科认为,对员工提出新要求与以下因素有关:全面自动化、外国供应商退出及生产企业引入AI的交汇点上,出现传统工程与IT工程师相结合的“混合型”岗位,如物理AI集成工程师、生产数字孪生架构师、移动机器人车队协调员、自动控制系统信息安全专家及调试操作员。克拉夫琴科说:“对员工提出新要求,超过75%的企业选择发展内部人力资源。”她说,俄罗斯企业选择再培训的主要原因,是目前公开市场几乎找不到现成专家。此外,据她测算,招聘现成专家成本是再培训内部忠诚员工的3-4倍。学会用新工具平均需要两三周到半年时间,具体取决于系统复杂程度和新工具与日常工作的融合程度。
例如,新利佩茨克钢铁公司(NLMK)所有远程操作员都按以下方案培训:先在模拟车间工段数字模拟器上训练约一周,然后在实际环境中适应3-6个月。公司组织发展部门负责人马特罗索娃(Viola Matrosova)说,培训中最大困难不是员工年龄,而是改变习惯。她说:“以前吊车司机要爬进驾驶室,靠身体感觉操作。现在要看屏幕中的摄像头画面。”个性化工作台设置和持续收集反馈信息有助于训练。马特罗索娃说,工龄较短的吊车司机适应速度稍快一些。物流领域员工再培训情况相似,但周期更短。物流运营商NC Logistic人力资源总监帕克(Irina Pak)说,根据项目复杂程度,掌握新工具需要数周到两三个月。工具直接嵌入日常流程,提升效果会更快,这在仓库物流中可以通过操作速度轻松衡量。她说,利用订单自动化导入和批量配货系统,该公司订单处理速度提高30%,并降低了错误率。
企业内部培训覆盖面高,但不能全面覆盖。医药培训公司Pharmznanie约92%的员工通过AI工具培训。未参加培训的主要是仍在适应阶段的新员工及个别行政岗和技术岗人员,因其日常工作暂不需要频繁使用人工智能。新利佩茨克钢铁公司接受过再培训的员工达800多人,主要是岗位与新设备直接相关人员。培训内容取决于自动化的具体对象。生产领域主要是操作模拟器、数字控制系统和远程设备。物流领域员工则学习操作仓库管理系统,自动生成任务、控制拣选并根据订单配货。办公室职能培训主要是发展利用AI筛选简历、准备材料、搜索信息的技能。帕克说:“重要的是让员工了解新系统工作原理,及其如何帮助简化和加快日常任务的执行。”
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