数字油田 俄燃料能源部门的数字化转型

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如今，数字技术已成为俄罗斯石油天然气行业不可或缺的组成部分。根据数字化服务公司“RND集团”的一项调查，企业借助数字技术主要解决以下任务：提高运营效率和降低成本（占受访者的50%）、确保业务可靠性（25%）、实现技术和IT解决方案进口替代（17%）等。俄罗斯工商会能源战略及燃料能源部门发展委员会责任秘书波洛欣（Dmitry Polokhin）接受《俄罗斯报》采访说：“数字化技术正被积极应用于石油勘探（首先是地球物理领域）、油气采收及后续油田开发领域。”作为俄罗斯大型企业应用此类技术的例子，他提到智能油田项目，该项目通过软件机器人实现业务流程自动化，并建立了参数自动采集系统。

软件开发公司LANSOFT副总经理皮利片科（Dmitry Pilipenko）接受《俄罗斯报》采访说，据行业分析师评估，2025年俄罗斯油气企业IT投入约1620亿卢布，过去两总投资增长200%以上。他说：“数字解决方案在勘探和油井管理领域应用最为活跃：人工智能（AI）系统分析地震数据、构建产量预测模型、识别注水异常，这些任务过去完成需要数周，如今可实时解决。工业物联网和遥测技术将每口油井变为持续的数据源，为采收管理提供依据。”

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数字方案供应商Isource公司工业自动化中心项目负责人洛穆欣（Igor Lomukhin）说，采用智能化数字解决方案有助于维持石油开采合理盈利区间。他说，油气企业积极采用的解决方案之一，是油田使用虚拟计量装置，这就不需要为每口油井安装物理流量计，使系统部署成本降低85%。洛穆欣提到的另一个例子，是采用智能控制器优化电潜泵的工作。这一技术可使老井产量增加7%，同时延长电潜泵使用寿命。

当然，与其他行业一样，燃料能源部门也越来越积极地接受人工智能服务。IT控股公司T1副总经理布尔加科夫（Kirill Bulgakov）接受《俄罗斯报》采访说：“据我们调查，6.1%的油气企业已在应用AI技术。其中需求最大的是文档分析自然语言处理及采收和物流优化智能决策支持系统。” 

难采储量

传统油田逐渐枯竭、难采储量比重不断增加背景下，提高石油采收效率尤为重要。据俄罗斯矿产资源署署长卡扎诺夫介绍，难采储量在开采结构中的占比已超过30%，在储量结构中的占比达到52%。数据平台开发商Arenadata集团企业部门总监弗拉修克（Maksim Vlasyuk）说：“这种条件下，运营效率不仅取决于钻井数，而且越来越多地取决于企业收集和利用来自地质、遥测、地面基础设施等不同领域数据的速度。真正能带来产量增长的，正是完善的数据工作，企业获得统一且可靠的油田全貌时，就能快速将现场信号转化为管理决策。”

系统集成商K2Tech公司油气化工行业解决方案总监马尔特诺夫（Aleksandr Martynov）说，数字技术为经济合理开发难采储量开辟了道路。他说：“储层数字模型、大数据分析工具、智能工况选择系统及对地质信息更精确的解读，能让我们更好地理解油藏动态，精确管理注水，选择最佳钻井点并提高石油采收率。” 

数字化油田

根据俄罗斯科学院石油天然气问题研究所的数据，采用传统技术以石油采收率衡量的开采效率为29%；采用数字技术（配备本地自动化系统）为38%；智能油田这一指标可达47%。如今，几乎每家大石油开采企业都在用“数字油田”元素。波洛欣说：“基于数据库中的统计信息，建立真实油田数字模型，其中包含地震勘探、地质、钻探和开采数据。该模型能测试可能的开发方案，预测油藏在生产过程中的表现，并在此基础上合理做出技术决策。”

皮利片科认为，“数字油田”概念是对复杂石油开采条件的回应。他说：“一个1996年开始开采的油田引入数字孪生和决策支持系统后，远程管理对象数量增加近60%，能源效率提高5%。”弗拉修克认为，“数字油井”和“数字油田”能让企业从被动应对已发生的事件，转为预测和超前干预。

燃料能源部门数字化转型不仅改变行业工作条件，也改变工作方法。系统集成商Simpl公司发展总监捷普卢霍娃（Veronika Teploukhova）接受《俄罗斯报》采访说：“以前决策很大程度上基于经验和零散数据，现在行业正转向基于海量信息和实时数据的管理模式。”

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米哈伊尔·卡尔马茨基（Mikhail Kalmatsky）