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2024年11月04日
据该项目的作者之一伊万·诺维科夫(Ioann Novikov)介绍,该项目的构想最初是课程作业的一部分,但后来得到了创新援助基金会的支持。开发人员试图解决标准教育方法的问题,即教育计划只关注“普通”学生,而不考虑儿童的个性特征。
该平台利用特殊的测试和算法,将学生的成绩与成千上万其他用户的数据进行比较,从而分析学生的能力和偏好。在此基础上,系统会调整教材的呈现方式,并形成个性化的学习轨迹。
学生可以使用数字助手,根据自己的信息感知方式调整学习过程。例如,如果孩子通过练习能更好地理解教材,系统就会提出任务建议,并检查其完成情况,给出详细的反馈。如果学生更喜欢理论讲解,平台就会相应地调整内容。
在完成作业的过程中,人工智能会识别错误,解释复杂的知识点,并通过互动方式激发学习动机。开发人员表示,这不仅能提高学习成绩,还能减轻学童的压力,让学习更加轻松自如。
据该项目的作者伊万·诺维科夫和安德烈·季霍诺夫(Andrey Tikhonov)介绍,该系统同时集多种功能于一身:从管理时间表和家庭作业到与人工智能辅导员一起工作,而且很容易与其他教育平台和LMS系统(学习管理系统)集成。
StudyNinja计划于2025年在大诺夫哥罗德的学校试点推出。在初期阶段,该方案将用于希望提高学习成绩的学生。为了将该平台正式引入教育机构,开发人员计划获得电子教育资源的地位。
该系统还将在诺夫哥罗德大学“信息学和计算机科学”专业的一个学生小组中进行测试。在NTI项目试验工厂的支持下,计划于2026年进入独联体市场。
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