全球首个解决人工智能功耗问题的神经形态软件在俄问世

2024年11月30日

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俄罗斯神经科学研究所所长苏珊娜·戈德列耶娃说，神经形态人工智能系统的性能比类似的尖峰神经网络高出15%。

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在不久的将来，超级计算机的发展将受到电力短缺问题的限制，而俄罗斯已在世界上率先开发出神经形态软件，以解决人工智能技术的高能耗问题。俄罗斯神经科学研究所所长苏珊娜·戈德列耶娃在近日举行的第四届天狼星青年科学家大会全体会议上指出。

“人工智能技术、深度神经网络的发展要求我们必须建造功率越来越大的计算设备。很快，所有这一切都将达到电力的上限，未来整个世界将分为两极：有能力为强大的计算系统提供电力的国家和注定技术落后的国家，它们将买不起这样的超级计算机。我们已经成功实现了一种神经形态人工智能系统，这种系统在世界上绝无仅有，其性能比类似的尖峰神经网络高出15%。神经形态硬件和神经形态编程的这种结合将使创建高能效计算系统成为可能。”她说道。

她解释说，现有超级计算机的架构将存储区块和信息处理区块分开，它们之间的数据传输每秒数十亿次，这导致了大量的电力消耗。

她认为，要解决这个问题，就必须开发新的计算系统架构，这种架构将根据类似人脑的新替代原则（即神经形态）来实现。这种超级计算机的架构将把内存存储和处理模块物理地结合在一起。这种架构的开发已经完成，目前正处于在传统微电子技术上创建神经处理器原型的阶段。但是，这种处理器的软件以前还不存在。

来源: 《塔斯社》

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《透视俄罗斯》