发展人工智能 俄罗斯依靠自身力量

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对俄罗斯来说，对部分外国服务和平台访问受限，加上难以获得训练AI大模型所需高性能算力设备，使这一问题变得尤为尖锐。于是，俄罗斯开发者面临构建完整技术栈的任务——从自主算法和模型，到用于这些模型训练和运行的算力设施。至关重要的是，俄罗斯人工智能发展并非孤立进行，而是作为更广泛的技术主权逻辑的一部分，同时涵盖多个方向，包括开发软件和模型、创建自主硬件基座，将AI解决方案集成到金融、工业和政务领域及构建应用这些技术的监管环境。专家认为，这些方向结合，决定了俄罗斯在该领域真正而非宣示性的独立自主。 

金融领域

金融领域成为俄罗斯人工智能应用最有代表性的例子，首先是国内几家最大银行过去几年展示了此前主要与跨国科技巨头相关联的研发成果。在此方面的标志性事件之一，是俄罗斯储蓄银行推出全球首款内置AI支付终端“NEO”，它集成了人工智能、生物识别、本地计算和数字服务。NEO不仅是对传统支付终端的升级，更是代表一个全新设备类别，它直接在客户服务点用AI，实时识别、分析和处理数据，无需将信息传送到远程服务器。

网络韧性：信息安全的新常态
 

同样重要的事件是该行推出俄罗斯第一台、全球最早之一的通用光学计算机，解决实际AI任务。这一成果对整个行业具有根本性意义：专家视光学计算机为计算机技术发展未来方向之一，能在未来显著提高AI模型训练和应用系统能效和性能，这一方向上，传统半导体技术正逐渐接近其发展的物理极限。此类成果出现在银行业并非偶然。大金融机构同时拥有研发所需的雄厚资金、训练模型所需的海量数据及应用AI解决实际任务的直接动力，如交易分析、诈骗识别、个性化客户服务等。在这个意义上，金融领域如今已成为一个特殊试验场，磨合的技术将来可应用于其他经济部门。 

无人技术与工业人工智能

人工智能的发展与无人系统的进步密不可分，后者正成为俄罗斯技术成果最引人注目的实际应用领域之一。今天，无人机被用于解决广泛任务，从领土监测、基础设施监控，到物流和科学研究，其效率直接取决于所用数据处理与决策系统质量。此类成果例子之一是“阿耳戈斯”（Argus）无人机，它能升至25公里高空，并利用太阳能连续飞行40天。制造具备这种性能的飞行器，需同时解决多项复杂技术任务：能长时间依靠太阳能工作的能效系统；与地面站通信受限条件下高空运行自主导航与稳定系统；以及飞行器紧急情况下自主决策的数据处理算法。

这些成果表明，俄罗斯的人工智能不是作为一种脱离实际生产的抽象技术发展，而是作为具体工程解决方案（从支付终端到飞行器）的集成要素发展。专家认为，这种AI与有形产品的结合，才是最有说服力的技术成熟度标志：仅在实验室条件下或以演示样机形式运行的模型和算法，价值远低于已在实际使用条件下证明其工作能力的解决方案。

本文为《透视俄罗斯》专稿

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叶莲娜·克谢诺丰托娃（Elena Ksenofontova）