侦破犯罪 俄罗斯警方借助于人工智能

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AI的优势

俄罗斯人工智能开发商NtechLab公司总经理帕拉马尔丘克（Aleksey Palamarchuk）接受采访时表示，当前全球生物识别服务市场保持稳步增长，AI视频分析最热门的发展方向之一自然是安全领域。他说：“许多城市和国家政府，无论是俄罗斯还是国外，都看到AI技术在提升安全水平方面的巨大潜力，因为在城市部署视频分析技术这一事实本身，就能有效预防犯罪。”帕拉马尔丘克认为，一个人如果知道AI即使在人群中、在大型广场上、在交通基础设施中也能“看到”他，就不再敢违法，比如偷汽车。据这位专家预测，到2030年，城市中90%的犯罪将借助AI技术侦破。

俄罗斯IT公司Angara MTDR数字刑侦与网络侦察管理部门负责人列奥库莫维奇（Nikita Leokumovich）说，人工智能打击违法犯罪的优势，在于其能瞬时分析海量数据，替代数万人的工作。例如，人工智能有助于发现隐藏规律，根据历史统计数据预测可能发生犯罪的时间和地点，还能实时识别人脸、步态、声音甚至深度伪造技术。 

帮助执法机构工作

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如今，人工智能技术已在俄罗斯和其他国家帮助执法机关工作。“安全代码”公司信息安全部门负责人科罗布琴科（Aleksey Korobchenko）认为，其在俄罗斯的首要应用场景是在线分析视频材料。他说：“此类技术已在俄罗斯的城市应用，能监控街道安全、记录违法行为并预防可能的犯罪，如发现无主物品。”“天然气信息服务”公司首席分析工程师梅热涅娃（Irian Mezheneva）说，如今俄罗斯还在积极发展打击网络犯罪的数字足迹分析系统，涉及暗网监控、自动搜索钓鱼资源及对银行部门可疑金融交易进行系统分析。她说，这些技术事实上已成为执法机关日常工作的一部分。

科罗布琴科表示，将AI技术应用于执法工作方面，俄罗斯与其他先进国家保持同步，这些国家也主要侧重于视频分析。这种做法在美国和中国尤为普遍。他说：“这些国家智能摄像头能发现罪犯、记录枪支和其他武器的使用情况、分析数据并绘制犯罪高发区地图，以便进一步制定打击措施。” 

AI的利弊

专家认为，执法机关使用神经网络的主要好处是减少犯罪。科罗布琴科说，仅莫斯科一地，过去13年间（2012年至2025年）汽车盗窃案就减少97%，这离不开AI技术的帮助。列奥库莫维奇说：“这种做法的好处，包括显著提高数据分析速度和准确性、能在犯罪发生前加以预防，并优化警力资源。”梅热涅娃也认为，执法工作中使用AI技术具有很大优势。她说，机器处理数据具有快速性和客观性，不会疲劳，也没有个人好恶。同时，一个缺点足以抵消许多优点：错误的代价极其高昂。这位专家强调说，如果AI错误识别罪犯，危及的将是人的自由和生命。

梅热涅娃同时指出，美国和欧洲“预测性警务”（Predictive Policing）做法因算法偏见遭到严厉批评。预测性警务，即算法预测特定区域发生犯罪的可能性。结果显示，模型可能“继承”人类偏见并导致歧视。她说：“这项技术的成功是相对的：寻找失踪人员效果很好，但在预防性控制问题上仍存在争议。” 

AI执法技术前景

梅热涅娃认为，未来几年执法机关借助AI技术自动收集证据和进行数据库搜索将越来越普遍，但侦破犯罪是个复杂的法律和行动过程，不能仅仅归结为摄像头识别。她说：“人工智能在俄罗斯的前景，更多将取决于建立透明的法律基础和监管机制，而不是算法的完善程度。主要挑战不是教会神经网络识别人脸，而是建立一个系统，让人工智能的每个决定都必须经过人工验证，排除自动化司法错误风险。”同时，该专家指出，目前的神经网络模型仍是“黑箱”，使用时只能看到结果，但推理逻辑并不总是透明。她说，如不引入可解释人工智能（XAI）方法和严格的人工验证闭环，就有可能建立一个基于统计误差而非真实证据作出判断的系统。

列奥库莫维奇则认为，AI技术成功运行需要相应配套基础设施，如视频监控摄像头、稳定的网络连接及系统运行设备。但当前现实条件下，提供所有这些有时很难。该专家说：“最后，还要改变评估执法机关工作成效的指标，因为目前考核的是已侦破犯罪数量，而非预防犯罪数量。因此，不排除执法机关对采用此类系统的兴趣将很低，因为这会‘降低’其主要业绩指标。”

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德米特里·布尔加科夫（Dmitry Burgakov）