医学AI系统:数字助手改变俄医疗临床实践

2026年4月30日
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【《透视俄罗斯》消息 】俄罗斯医疗系统已迈入数字化转型新阶段。人工智能(AI)不再是抽象的未来技术,而是正在成为执业医生日常工作中的实用工具。俄罗斯推出首个基于人工智能的专业医学搜索引擎的开发商,提供了展示医学界在临床实践中使用专业AI系统的首批详细数据。2月初到3月中旬,该系统在不到六周时间里收到近四千名用户的25,000多个临床问题。绝大多数查询(87%)涉及诊断和患者治疗措施。这些数据本身就很有说服力:这不再是爱好者的实验,而是一项涵盖各类专科医生的成熟实践。
ai doctor
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系统架构至关重要。该搜索引擎采用答案生成与数据库搜索相结合的技术:程序依据俄罗斯卫生部临床指南和现行规范,针对临床问题生成答案。换言之,信息来源仍是医生们此前一直使用的官方指南,只是现在获取这些信息的速度更快、更便捷。系统访问权限受到严格限制,只有医生、医务工作者、医学院学生和药剂师才能使用。

活跃用户

查询数据清晰描绘出寻求AI支持的医生画像。全科医生是绝对领先者,提出的问题超过5400个,占总数的近22%。这完全可以理解:他们是首诊医生,每天都要面对最复杂的临床情况,必须在不断更新的大量指南中找到关键信息。系统使用活跃度仅次于全科医生的是麻醉-重症医学科医生、心内科医生、神经科医生、儿科医生、外科医生、肿瘤科医生、消化科医生和内分泌科医生。值得注意的是,活跃用户涵盖完全不同专科医生,既有处理急症的外科医生,又有管理慢性病患者的内分泌科医生。这表明快速获取结构化临床信息需求普遍存在,与专业领域无关。

主要问题

查询内容同样令人关注。最热门十大主题中,动脉高血压高居榜首,相关问题超过650个。此外,心颤超过350个,脑卒中接近300个。进入前十名的还有肺炎、慢性心力衰竭、贫血、冠心病、糖尿病、急性呼吸道病毒感染和慢性肾病。值得注意的是,位于榜单前列的均为心血管疾病,这些疾病正是俄罗斯人的首要死亡原因,也是初级医疗系统的主要负担。一名全科医生一个班次要接诊数十名高血压患者,显然需要一种能快速验证治疗方案的工具,尤其是非典型临床情况下。

与药物相关的查询也值得特别关注。超过3300个问题(占总数的13%)直接涉及药物处方。其中近一半涉及用药选择,包括该用什么药、如何替换已开药物、具体临床情况下哪种方案更安全。医生们会在初始治疗无效选择抗生素时、选用抗凝药时、涉及钙剂和维生素D使用问题时,寻求系统帮助。另有约23%的查询涉及在临床指南规定的适应症之外使用药物,这是执业医生经常遇到的情况。

安全第一

一个特殊查询类别与高危患者的用药安全有关,相关查询达605次。这项统计数据或许最能直观体现专业AI搜索引擎在临床实践中的真实价值。医生们最小心的是给肾功能受损患者开药,近200条查询涉及肾小球滤过率降低或肌酐水平升高情况下,某种药物可否使用。排第二的是妊娠期和哺乳期治疗安全。第三是肝病患者用药,第四是出血风险相关问题。每条查询背后,都有个具体临床情景,医生为伴有合并症的患者制定治疗方案时,希望确认处方的安全。出错的代价可能非常高,在浩繁的临床指南中快速找到答案的需求又非常现实。正是这种情况下,AI搜索引擎展现出最大实用价值。

此外,医生们还会就超出纯临床范畴的问题向系统求助:询问按国际疾病分类(ICD)表述诊断的规则、患者转诊流程、如何开具病假条和化验单等。这表明,行政和法律方面的工作给医生带来的困扰并不比临床问题少。

本文为《透视俄罗斯》专稿

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安娜·库兹涅佐娃(Anna Kuznetsova)

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